文章摘要:目的分析探讨肺癌和食管癌易患放射性肺炎（RP）患者的放射组学共同特征, 建立能够同时预测两种肿瘤放疗后发生RP的预测模型。方法回顾性分析行根治性放疗的Ⅲ期肺癌和Ⅲ期食管癌各100例, 依据随访影像学资料及临床信息进行RP分级, 并收集其定位CT图像, 将全肺作为感兴趣区域进行放射组学特征的提取, 分析与RP相关的放射组学特征及临床、剂量学特征, 利用机器学习进行模型构建。结果提取出放射组学特征1691个, 肺癌和食管癌患者经过方差分析、最小绝对值收敛和选择算子降维后与RP相关的放射组学特征分别为8个和6个, 其中相同的参数为5个。使用随机森林构建预测模型, 将肺癌和食管癌分别交替作为训练集和验证集, 食管癌和肺癌作为独立验证集曲线下面积分别为0.662和0.645。结论构建肺癌和食管癌患者发生RP的共同预测模型是可行的, 但还需进一步扩充样本量, 并且纳入临床和剂量学参数增加其准确度、稳定性和泛化能力。

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论文作者:于佳琦 张臻 任凯 王伟 刘颖 李倩 叶兆祥 赵路军 

论文分类号:R734.2;R735.1

文章来源：《放射学实践》 网址: http://www.fsxsj.cn/qikandaodu/2021/1119/380.html